申请/专利权人：浙江数秦科技有限公司

申请日：2021-09-27

公开（公告）日：2024-05-21

公开（公告）号：CN113849567B

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q50/18;G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/27;G06F21/62;G06F21/64;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.21#授权;2022.01.14#实质审查的生效;2021.12.28#公开

摘要：本发明涉及金融辅助系统技术领域，具体涉及一种基于数据融合的债权纠纷预警系统，包括业务同步模块、存储模块、存证模块、公证模块、多源数据融合模块和预警模块，业务同步模块将业务办理数据和业务凭据打包为存证包，提取存证包的哈希值，通过存证模块上传区块链存证，获得存证证书，将存证包通过公证模块发送给公证处进行公证，获得公证证书，业务同步模块周期性同步用户的还款数据，多源数据融合模块与多个数据源建立隐私计算，预警模块建立预警模型，当用户的借贷业务出现逾期且用户偿债能力评分低于预设值时，预警模块发出预警。本发明的实质性效果是：提高银行对小额度贷款风险的管控能力，使银行有能力继续扩大小额度贷款的业务规模。

主权项：1.一种基于数据融合的债权纠纷预警系统，其特征在于，包括业务同步模块、存储模块、存证模块、公证模块、多源数据融合模块和预警模块，所述业务同步模块与金融机构借贷业务办理系统对接，获取用户的借贷业务办理数据和业务凭据，将业务办理数据和业务凭据打包为存证包，存储所述存证包，提取所述存证包的哈希值，通过存证模块上传区块链存证，获得存证证书，将所述存证包通过公证模块发送给公证处进行公证，获得公证证书，所述业务同步模块周期性同步用户的还款数据，将还款数据发送到存储模块存储，所述存证模块提取还款数据的哈希值并上传区块链存证，所述多源数据融合模块与多个数据源建立隐私计算，所述预警模块建立预警模型，所述预警模型的输入为用户在多个数据源的业务数据，所述预警模型的输出为用户偿债能力评分，当用户的借贷业务出现逾期且用户偿债能力评分低于预设值时，所述预警模块发出预警，并将用户对应的存证包、存证证书、公证证书和还款数据打包待用；每个所述数据源均运行有所述多源数据融合模块，所述多源数据融合模块包括数据查找模块、数据展示模块、加盐哈希API模块和监管对接模块，所述数据展示模块展示所在数据源的业务数据的数据结构和数据源拥有的业务数据的外部主键加盐值列表，外部主键加盐值关联有唯一数据编号，所述加盐哈希API模块接收数据源提交的外部主键的值，返回外部主键的值的加盐哈希值，每个数据源设置的盐互不相同，所述监管对接模块与监管结构的监管节点连接，所述数据查找模块将用户的外部主键值提交给目标数据源的加盐哈希API模块，获得用户的外部主键值的加盐哈希值，查询目标数据源公开的业务数据的外部主键加盐值列表，获得相同加盐哈希值的业务数据的数据编号，记为目标数据编号，获得多个目标数据源的多个目标数据编号后，所述监管对接模块将预警模型和所述目标数据编号提交给监管节点，所述监管节点验证预警模型的隐私安全后，在多个数据源之间建立隐私计算，获得将多个所述目标数据编号输入预警模型的结果，即用户偿债能力评分，将用户偿债能力评分反馈给所述监管对接模块；所述预警模型为神经网络模型，通过以下方法在多个数据源之间建立隐私计算，包括：所述监管对接模块将输入层神经元与第1层神经元之间的每个连接的权系数进行修改，修改后的权系数记为掩系数，将修改后的预警模型发送给监管节点；监管节点验证预警模型的隐私安全后，向目标数据编号对应的目标数据源发起数据融合调用请求；目标数据源方收到监管节点发送的目标数据编号和输入层神经元，将目标数据编号对应的数据行中与输入层神经元对应的数据值，分别拆分为两个加数，将其中一个加数作为掩数发送给监管节点，另一个作为调整数；目标数据源方计算掩数与数据值的比例值，将比例值发送给监管对接模块，所述监管对接模块根据掩系数和比例值，计算出对应的输入层神经元与第1层神经元的调整系数，所述调整系数使掩数和调整数按照掩系数和调整系数计算的加权和，与数据值和原权系数的乘积相同，将调整系数发送给目标数据源；数据源将调整系数与调整数的乘积发送给监管节点；所述监管节点计算第1层神经元的输入值时，将掩数和掩系数的乘积与调整数和调整系数相加，作为数据值与原权系数的乘积值，从而获得第1层神经元的输出，进而获得预警模型的输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江数秦科技有限公司 一种基于数据融合的债权纠纷预警系统

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