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申请/专利权人：吉奥时空信息技术股份有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014372A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q10/04;G06Q10/0637
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明涉及数据预测领域，提供了一种基于一标三实的劳资纠纷预测方法、设备及存储介质，方法为：获取企业的关联员工；获取企业的劳资纠纷数据；对所述劳资纠纷数据中的数值型指标进行预处理，得到预处理后的数据；挖掘所述劳资纠纷数据中的文本型指标信息；根据文本型指标信息和所述预处理后的数据，计算企业的劳资纠纷风险评分；根据所述劳资纠纷风险评分评估企业劳资纠纷风险级别。本发明能全方位、动态感知企业经营趋势，作出更科学可靠的劳资纠纷风险评估。
主权项：1.一种基于一标三实的劳资纠纷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取企业的关联员工；S2、获取企业的劳资纠纷数据；所述劳资纠纷数据包括：企业劳资纠纷概况数据和企业信息集合数据；所述企业信息集合数据包括：企业社保薪酬数据、企业经营异常数据和企业负面舆情数据；将所述企业信息集合数据根据数据的类型划分为数值型信息集合N和文本型信息集合T；S3、对所述劳资纠纷数据中的数值型指标进行预处理，得到预处理后的数据；步骤S3具体如下：S31、构建异常波动算子库O；所述异常波动算子库O包括：线性算子、离散算子和自定义算子；所述线性算子、离散算子和自定义算子的值域处于0~1之间；所述线性算子包括：正幅算子、负幅算子、增幅算子、降幅速算子和比率算子；正幅算子：；负幅算子：；增幅算子：；降幅速算子：；比率算子：；其中z为指标变化率，x0为指标的上期数值或指标需要对比的参考标准，x为指标的本期数值；离散算子包括：条件算子和阶梯算子；条件算子：；阶梯算子：； p表示条件；S32、为企业c的数值型信息集合N中各项指标数据唯一指定一个异常波动算子库O中的算子，记N中第i个指标ni所指定的异常波动算子为oi，则指标ni的波动值ei=oini；同时形成企业异常波动特征；S4、挖掘所述劳资纠纷数据中的文本型指标信息；S5、根据文本型指标信息和所述预处理后的数据，计算企业的劳资纠纷风险评分；S6、根据所述劳资纠纷风险评分评估企业劳资纠纷风险级别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉奥时空信息技术股份有限公司 一种基于一标三实的劳资纠纷预测方法、设备及存储介质
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