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申请/专利权人：数据空间研究院
申请日：2024-01-16
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035337A
主分类号：G06F16/26
分类号：G06F16/26;G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/36;G06F16/28;G06N5/04;G06Q10/0635
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公布了一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，该系统包括以下步骤：S1，数据汇聚和存储；S2，数据预处理；S3，数据治理；S4，构建关系库；S5，构建知识图谱算法模型；S6，将步骤S3中得到的人员维度以及步骤S5中查询得到的身份信息建立人事关联，并进行研判、预测和预警，本发明的有益效果如下：1、能够挖掘纠纷当事人的身份信息，更新关系库，补充纠纷当事人的关联纠纷，补全底层矛盾纠纷数据。2、基于抽取的子图和关系图进行关系推理，可以更准确地进行关系推理，有助于模型更好地泛化到新的实例或未见过的关系类型。3、在双向宽度优先搜索中引入启发式函数来构建子图，可以节约计算成本。
主权项：1.一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，该系统包括以下步骤：S1，数据汇聚和存储，系统从不同渠道汇聚矛盾纠纷的相关数据，并按来源进行存储；S2，数据预处理，数据的预处理包括数据清洗、数据转换和数据标准化，以确保数据的准确性和一致性；S3，数据治理，将预处理后的矛盾纠纷数据更改为人员维度，并通过身份证号和手机号完成关联，数据治理包括抽取、过滤、转换、去重和拆分五个步骤；S4，构建关系库，根据不同渠道汇聚的矛盾纠纷数据中涉及的关系进行关系设计，构建关系库；S5，构建知识图谱算法模型，利用步骤S3中的矛盾纠纷数据构建知识图谱算法模型，该模型利用关系库查询隐藏的当事人身份信息，并可以对关系库进行补充；S6，将步骤S3中得到的人员维度以及步骤S5中查询得到的身份信息建立人事关联，并进行研判、预测和预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统
免责声明
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