申请/专利权人：珠海许继芝电网自动化有限公司;珠海许继电气有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;许继集团有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-05-24

公开（公告）号：CN118074093A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06F18/15;G06F18/23213;G06N3/0442;G06N3/086;G06N3/006;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明提出了一种云边协同台区功率预测方法，包括对云侧端进行预处理操作，构建负荷预测模型；获取云侧端的气象数据和负荷预测模型的第一参数信息并发送至边侧端进行负荷预测，得到负荷预测值；云侧端对历史数据信息进行预处理操作，构建气象遴选模块，对影响第二预测数据的天气因素进行分析；获取发电预测模型的第二参数信息和气象数据；将获取的信息和数据输入至工学模型并计算目标台区的光伏发电实际值；获取功率差值，发电预测模型对功率差值进行修正，获取功率预测结果。通过气象遴选模块获取目标台区的气象数据，防止出现云侧端和边侧端无法获取本地气象监测数据；通过对光伏发电量预测值进行修正，从而提高功率预测的准确性。

主权项：1.一种云边协同台区功率预测方法，其特征在于，应用于台区功率预测系统中，所述台区功率预测系统包括云侧端和边侧端，所述云侧端与所述边侧端无线连接，所述云边协同台区功率预测方法包括：对所述云侧端进行预处理操作和类型划分操作，获取第一预测数据和台区类型，所述云侧端根据所述第一预测数据和所述台区类型构建负荷预测模型；获取所述云侧端的气象数据和所述负荷预测模型的第一参数信息，将所述气象数据、所述负荷预测模型和所述第一参数信息发送至所述边侧端，所述负荷预测模型根据所述气象数据和所述第一参数信息进行负荷预测，得到负荷预测值；所述云侧端获取所述台区类型的历史数据信息，所述云侧端对所述历史数据信息进行预处理操作，获取第二预测数据，其中，所述第二预测数据为可用于进行光伏预测的数据；构建气象遴选模块，对影响所述第二预测数据的天气因素进行分析，获取目标台区的历史气象数据和台区信息，所述台区信息至少包括所述目标台区的用电类型和负荷信息；获取所述目标台区的实时气象数据，根据所述历史气象数据、台区信息和所述第二预测数据构建发电预测模型，并获取所述发电预测模型的第二参数信息；所述云侧端将所述实时气象数据和所述第二参数信息发送至边侧端，将所述实时气象数据和所述第二参数信息输入至工学模型，所述工学模型计算所述目标台区的光伏发电实际值；根据所述负荷预测值和所述光伏发电实际值获取功率差值，所述发电预测模型对所述功率差值进行修正，获取功率预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海许继芝电网自动化有限公司;珠海许继电气有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;许继集团有限公司 云边协同台区功率预测方法、装置、设备和介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD