申请/专利权人：成都运荔枝科技有限公司

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-05-24

公开（公告）号：CN117910936B

主分类号：G06Q10/0875

分类号：G06Q10/0875

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.24#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，属于货物调拨技术领域，包括以下步骤：S1、获取待调拨冷链货物清单以及最长可等待调拨时长；S2、获取各个冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单；S3、根据待调拨冷链货物清单以及在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单，完成冷链货物调拨。本发明对待调拨冷链货物清单的最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的预测库存进行估计，结合冷链仓库中各个货物在历史时间内的出入库记录，来确定各个货物的预测库存量，从而完成冷链货物调拨，可以提高货物调拨效率，降低资源浪费。

主权项：1.一种基于数据分析的仓库货物调拨管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待调拨冷链货物清单以及最长可等待调拨时长；S2、获取各个冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单；S3、根据待调拨冷链货物清单以及在最长可等待调拨时长后各个冷链仓库的冷链货物预测库存清单，完成冷链货物调拨；所述S2包括以下子步骤：S21、获取冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，确定冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量；S22、生成库存约束条件，并根据库存约束条件为冷链仓库中各个冷链货物生成时间评估因子；S23、将最长可等待调拨时长与各个冷链货物的时间评估因子之间的乘积作为各个冷链货物的代价时长；S24、根据各个冷链货物的库存评估量和代价时长，确定各个冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量；S25、将所有冷链货物在最长可等待调拨时长后的库存量作为冷链仓库在最长可等待调拨时长后的冷链货物库存清单；所述S21中，冷链货物出入库记录包括各个冷链货物每天的初始库存数量、出库数量以及入库数量；所述S21包括以下子步骤：S211、根据冷链仓库在历史天数内的冷链货物出入库记录，计算冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数；S212、根据冷链仓库中各个冷链货物的初始库存系数、出库系数和入库系数，计算冷链仓库中各个冷链货物的库存评估量；所述S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的初始库存系数ri的计算公式为：；式中，max·表示最大值运算，min·表示最大值运算，ri_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，ri_k+1表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的初始库存数量，K表示历史天数，e表示指数；所述S211中，冷链仓库中第i个冷链货物的出库系数outi的计算公式为：；式中，OUTi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，OUTi_k+1表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的出库数量；所述S211中，所述冷链仓库中第i个冷链货物的入库系数ini的计算公式为：；式中，INi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，INi_k+1表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k+1天的入库数量；所述S212中，冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量vi的计算公式为：；式中，ri_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，INi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUTi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量，K表示历史天数；所述S22中，库存约束条件的表达式为：；式中，αi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，ri_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，INi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUTi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量；所述S22中，冷链仓库中第i个冷链货物的时间评估因子ti的计算公式为：；式中，αi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出入库权重，K表示历史天数；所述S24中，冷链仓库中第i个货物在最长可等待调拨时长后的库存量Ri的计算公式为：；式中，vi表示冷链仓库中第i个冷链货物的库存评估量，Ti表示第i个货物的代价时长，K表示历史天数，L表示最长可等待调拨时长，e表示指数，ri_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的初始库存数量，INi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的入库数量，OUTi_k表示冷链仓库中第i个冷链货物在第k天的出库数量。

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