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申请/专利权人：河北农业大学
申请日：2023-11-15
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN221008308U
主分类号：G06V20/58
分类号：G06V20/58;A01M7/00;H04N23/695;H04N23/667;H04N7/18;H04N23/57;G05D1/243;G05D1/644;G05D1/43;G06V10/143;G06V10/82;G06N3/0464;G01N21/84;G05D105/15
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.24#授权
摘要：本实用新型涉及水培生菜技术领域，特别涉及基于深度学习的水培生菜病害检测及防治系统，包括：安装在采集车上的巡航图像采集模块与病害防治模块，所述巡航图像采集模块的输出端与病害图像检测模块的输入端相连，所述病害图像检测模块输出端与病害防治模块的输入端相连，所述采集车的内部安装有电源，通过巡航图像采集模块，通过采用嵌入式系统技术实现采集车能够在水培生菜种植区域定点移动，通过巡航图像采集模块，设定拍照频率，可多方位采集水培生菜病虫害图像，更加便捷的构建图像数据库，对叶片和病害进行了精确分割、精准识别、精准防治，为建立农作物病害检测和防治系统提供了基础，为今后种植过程中的精准识别和精准防治提供技术基础。
主权项：1.基于深度学习的水培生菜病害检测及防治系统，其特征在于，包括：安装在采集车1上的巡航图像采集模块与病害防治模块，所述巡航图像采集模块的输出端与病害图像检测模块的输入端相连，所述病害图像检测模块输出端与病害防治模块的输入端相连，所述采集车1的内部安装有电源，所述电源通过电性连接巡航图像采集模块与病害防治模块；巡航图像采集模块，可控制采集车1在水培生菜种植区域定点移动，并设定拍照频率，控制摄像头3可以多方位采集水培生菜图像；病害图像检测模块，将采集到的水培生菜图像在放置在后台的电脑中进行检测，并通过使用安装在电脑中的YOVOv8算法快速的检测出病害情况，并向病害防治模块发出检测出病害的信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北农业大学 基于深度学习的水培生菜病害检测及防治系统
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