申请/专利权人：中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所);青岛市农业技术推广中心

申请日：2024-04-08

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118247661A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/17;G06V20/68;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/84

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明提供了一种蔬菜病害分布图制作方法、介质及系统，属于蔬菜病害预测技术领域，该蔬菜病害分布图制作方法，具体包括以下步骤：通过无人机拍摄获取蔬菜图像，对图像进行分辨率分割，得到子区域，并利用蔬菜病虫害模型计算子区域的病虫害指数；然后，对病虫害指数进行分析，使用贝叶斯算法筛选不符合规律的区域，更新为非规律区域；接着，通过蔬菜病虫害模型对非规律区域的高清图像进行计算，得到对应的病虫害指数，并更新第二病虫害指数平面图；最终，系统输出第二病虫害指数平面图，为工作人员提供病虫害分析结果；能够解决图像采集过程中无法得到每一棵蔬菜的高清图像从而导致蔬菜病虫害检测结果不准确的问题。

主权项：1.一种蔬菜病害分布图制作方法、介质及系统，其特征在于，包括以下步骤：S01、根据随机采摘的百棵以上待预测种类的病虫害影响的待预测种类的蔬菜，获取所述蔬菜的多个角度的高清图像，记为第一图像集；其中，所述病虫害为病害或虫害；S02、对于所述第一图像集中每个图像，根据颜色变化或形状变化对图像进行分割，得到分割图像集；S03、对于分割图像集，根据颜色变化度或形状变化度，确定分割图像对应的病虫害影响率；S04、整合每一棵蔬菜的全部分割图像，计算所述蔬菜的病虫害影响率，记为蔬菜病虫害指数；S05、针对每一棵蔬菜，将其对应的多个角度的图像进行压缩处理，得到系列分辨率的蔬菜相同分辨率下的图像特征集进行训练，得到蔬菜病虫害模型；S07、获取待分析区域的无人机拍摄的蔬菜图像集，对所述蔬菜图像集中的每个图片进行分辨率分割，得到多个分割图像，记为第二图像集，其中每个分割图像对应一个子区域；S08、采用所述蔬菜病虫害模型对所述第二图像集中的每个分割图像进行计算，得到每个分割图像对应的子区域病虫害指数；S09、在所述待分析区域的平面图上，根据得到的每个分割图像对应的子区域病虫害指数进行标记，得到第一病虫害指数平面图；S10、对所述第一病虫害指数平面图，采用贝叶斯算法进行分析，筛选出病虫害指数不符合规律的多个子区域作为非规律区域；S11、获取所述非规律区域的高清图像，并采用所述蔬菜病虫害模型对所述非规律区域的高清图像进行计算，得到所述非规律区域对应的病虫害指数；S12、将得到的所述非规律区域对应的病虫害指数对所述第一病虫害指数平面图进行更新，得到第二病虫害指数平面图，并输出给工作人员。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所);青岛市农业技术推广中心 一种蔬菜病害分布图制作方法、介质及系统

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