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图数据处理方法、子图神经网络的训练方法、电子设备 

申请/专利权人:阿里巴巴(中国)有限公司

申请日:2024-03-20

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260614A

主分类号:G06F18/23

分类号:G06F18/23;G06F16/901;G06N3/042;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请公开了一种图数据处理方法、子图神经网络的训练方法、电子设备,涉及人工智能技术、图数据处理领域。该方法包括:获取原始图数据和多个原始子图数据,其中,原始图数据包含多个图节点,以及连接在任意两个图节点之间的边,原始子图数据为对原始图数据进行分割所生成的图数据,不同原始子图数据的结构或属性不同;对原始图数据和原始子图数据进行比较,确定原始子图数据包含的多个子图节点中的第一子图节点;基于第一子图节点对多个子图节点进行遍历,生成原始子图数据对应的目标子图数据;基于目标子图数据对原始图数据进行处理,得到原始图数据的处理结果。本申请解决了子图神经网络的计算效率较低的技术问题。

主权项:1.一种图数据处理方法,其特征在于,包括:获取原始图数据和多个原始子图数据,其中,所述原始图数据包含多个图节点,以及连接在任意两个图节点之间的边,所述原始子图数据为对所述原始图数据进行分割所生成的图数据,不同原始子图数据的结构或属性不同;对所述原始图数据和所述原始子图数据进行比较,确定所述原始子图数据包含的多个子图节点中的第一子图节点;基于所述第一子图节点对所述多个子图节点进行遍历,生成所述原始子图数据对应的目标子图数据;基于所述目标子图数据对所述原始图数据进行处理,得到所述原始图数据的处理结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 阿里巴巴(中国)有限公司 图数据处理方法、子图神经网络的训练方法、电子设备

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