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一种基于大语言模型的文案扩展方法及系统 

申请/专利权人:卓世未来(天津)科技有限公司

申请日:2024-04-24

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN118095293A

主分类号:G06F40/30

分类号:G06F40/30;G06F40/211;G06F40/44;G06N20/00;G06N5/022

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要:本发明提供一种基于大语言模型的文案扩展方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取历史标定文案数据,进行基于模板类型的扩展内容划分,形成文案类型内容集;根据文案类型内容集,进行基于非特定句段的语言模型训练,形成文案扩展语言模型;获取目标扩展文案,根据文案类型内容集进行基于文案扩展语言模型的扩展方向分析,形成目标扩展方向信息;根据目标扩展方向信息,对目标扩展文案进行文案扩展,形成完成目标文案。本发明通过大语言模型实现对文案的高效扩充,切实保证扩充文案的适用性。

主权项:1.一种基于大语言模型的文案扩展方法,其特征在于,包括:获取历史标定文案数据,进行基于模板类型的扩展内容划分,形成文案类型内容集;根据所述文案类型内容集,进行基于非特定句段的语言模型训练,形成文案扩展语言模型;获取目标扩展文案,根据所述文案类型内容集进行基于文案扩展语言模型的扩展方向分析,形成目标扩展方向信息;根据所述目标扩展方向信息,对所述目标扩展文案进行文案扩展,形成完成目标文案。

全文数据:

权利要求:

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