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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118114759A
主分类号：G06N5/022
分类号：G06N5/022;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于目标知识增强提示学习的小样本立场检测方法，涉及立场检测领域。本发明提出了一种基于目标知识增强的提示学习方法，称为TAPTarget‑AwareKnowledgeenhancedPrompt‑tuning。对目标级别和立场级别的任务相关的词汇进行分层筛选，并通过先验知识的多样化知识提炼保证补充知识的一致性。进一步地，借助于基于对比学习的样本辨别性增强蒸馏策略，将模型中的知识与小样本样例进行对齐，实现基于层次化领域知识补足且保证样本辨别能力的小样本立场检测。
主权项：1.一种基于目标知识增强提示学习的小样本立场检测方法，其特征在于，包括构建目标感知的层次化表述器，通过对多层次目标信息进行提取和基于先验知识的提炼，增强模型对于细粒度知识的掌握能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于目标知识增强提示学习的小样本立场检测方法
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