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申请/专利权人：昆明理工大学
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118114603A
主分类号：G06F30/28
分类号：G06F30/28;G06F30/27;G06F119/14;G06F113/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本申请公开了一种爆破漏斗底面半径测算方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括对柱状装药结构下岩石受力分析，建立裂隙计算模型，确定爆生气体压力分布，获取垂直应力关系，构建并训练神经网络模型以预测爆破漏斗底面半径。本发明通过综合多源数据和神经网络模型，提高了爆破漏斗底面半径预测的准确性和实时性，为爆破工程的设计和施工提供了科学依据和技术支持。
主权项：1.一种爆破漏斗底面半径测算方法，其特征在于，包括：对装药结构下裂隙区岩石的受力分析，基于分析结果建立岩石裂隙计算模型；根据所建立的岩石裂隙计算模型，确定粉碎区周围岩体所受的爆生气体压力分布；获取爆破漏斗底面半径内岩石单元在自由面方向上垂直应力关系，基于所述应力关系确定爆破漏斗底面半径和装药结构之间的计算关系；以所述装药结构作为输入构建神经网络模型，所述神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层，其中输入层接收装药结构参数和岩石应力特征，输出层产生爆破漏斗底面半径的预测值；以采集到的多组不同装药结构参数下的爆破漏斗底面半径作为样本对神经网络进行训练，通过反向传播算法调整权重和偏置参数，以最小化预测值与实际值之间的误差；当满足预设的训练停止条件时，保存训练得到的神经网络模型作为最终的爆破漏斗底面半径预测模型；应用所述爆破漏斗底面半径预测模型计算得到对应的爆破漏斗底面半径预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 爆破漏斗底面半径测算方法、系统、电子设备和存储介质
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