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申请/专利权人：数据空间研究院
申请日：2024-04-30
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118116600A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H10/20;G16H10/40;G16H10/60;G16B20/10;G16B20/20;G16B25/10;G16B40/00;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/0985
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于多组学和临床检验数据的结直肠癌预后方法，包括S1、从不同数据源、数据库或实验收集来自不同结直肠癌患者组学数据和患者在手术切除结直肠癌后两年后的生存状况，并采集与患者相关的临床数据，并对组学数据和临床数据进行预处理操作；S2、通过预处理后的组学数据和临床数据以及生存状况构建患者组学相似性网络；S3、编码患者的节点拓扑结构信息和患者临床数据信息；S4、将患者的节点拓扑结构信息和患者临床数据信息添加到图注意力网络的编码中；S5、通过预测模型预测患者在手术切除结直肠癌后两年后的生存状况；S6、使用二元交叉熵损失函数对预测模型进行优化。本发明具备更好的动态适应性，适应癌症发展中的动态变化。
主权项：1.一种基于多组学和临床检验数据的结直肠癌预后方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从不同数据源、数据库或实验收集来自不同结直肠癌患者组学数据和患者在手术切除结直肠癌后两年后的生存状况，并采集与患者相关的临床数据，并对组学数据和临床数据进行预处理操作；S2、通过预处理后的组学数据和临床数据以及生存状况构建患者组学相似性网络；S3、编码患者的节点拓扑结构信息和患者临床数据信息；S4、将患者的节点拓扑结构信息和患者临床数据信息添加到图注意力网络的编码中；S5、通过预测模型预测患者在手术切除结直肠癌后两年后的生存状况；S6、使用二元交叉熵损失函数对预测模型进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 一种基于多组学和临床检验数据的结直肠癌预后方法
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