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申请/专利权人：云南大学
申请日：2023-12-11
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN117522652B
主分类号：G06Q50/26
分类号：G06Q50/26;G06F16/29
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.31#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开
摘要：本发明提供的人居环境脆弱性评价方法、系统、智能终端及存储介质，具体涉及环境变化与自然资源管理技术领域，方案包括：基于与目标人居环境对应的目标地理空间相关的多源数据和地理位置坐标，构建人居环境地理信息数据库；基于数据库中的数据对目标地理空间进行识别及类别划分，获得若干个地理空间类型；基于每个地理空间类型，分别构建一个社会‑生态脆弱性评价模型；利用所有社会‑生态脆弱性评价模型对目标人居环境进行脆弱性评价，获得脆弱性评价结果。该方案从不同维度对目标地理空间的社会生态脆弱性进行评价，并将若干个单一维度的脆弱性评价结果整合为总的脆弱性评价结果，提高了对人居环境脆弱性评价的精度和全面性。
主权项：1.一种人居环境脆弱性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：基于目标人居环境，确定目标地理空间，并获取与所述目标地理空间相关的多源数据；基于所述多源数据和所述目标地理空间的地理位置坐标，构建人居环境地理信息数据库；基于所述人居环境地理信息数据库中的数据对所述目标地理空间进行识别及类别划分，获得若干个地理空间类型，所述地理空间类型是基于宏观层面生态安全格局、中观层面形态空间和微观层面街巷体系划分得到；基于每个所述地理空间类型，分别构建一个社会-生态脆弱性评价模型；利用所有所述社会-生态脆弱性评价模型对所述目标人居环境进行脆弱性评价，获得脆弱性评价结果；所述利用所有所述社会-生态脆弱性评价模型对所述目标人居环境进行脆弱性评价，获得脆弱性评价结果，包括：对所述目标地理空间进行栅格划分，获得每个栅格中各个类型数据的值；确定所述多源数据中各个类型数据的重要性排序，并基于所述重要性排序，确定各个类型数据的权重；将每个栅格中的各个类型数据的值及相应的类型数据的权重进行融合，获得每个所述栅格中各个类型数据的加权值；基于各个所述加权值，分别利用每个所述社会-生态脆弱性评价模型对所述目标人居环境进行脆弱性评价，获得脆弱性评价结果；对所述人居环境地理信息数据库中的数据进行标准化处理，以将不同量级的数据进行缩放处理到相同量级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 人居环境脆弱性评价方法、系统、智能终端及存储介质
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