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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118134808A
主分类号：G06T5/77
分类号：G06T5/77;G06T5/60;G06T5/40;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/54;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供了一种基于地基云图的镜头雨滴去除方法，具体包括如下步骤：步骤1：地基云图进行预处理；步骤2：基于预处理后的地基云图制作雨滴分割数据集以及图像修复数据集；步骤3：基于感受野金字塔建立PUNet语义分割模型，将雨滴分割数据集输入至PUNet语义分割模型进行训练，采用PUNet语义分割模型对雨滴进行分割；步骤4：采用图像修复数据集对生成对抗网络进行训练，将步骤3中分割后的雨滴区域在该雨滴区域对应的原图中进行映射，将映射的结果作为训练好的生成对抗网络的输入，从而去除雨滴；步骤5：伪影去除。本发明兼顾去雨质量和运算效率,具有良好的工程化和推广应用前景。其技术手段对地基云图雨滴治理具有重要的推进作用。
主权项：1.一种基于地基云图的镜头雨滴去除方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：地基云图进行预处理；步骤2：基于预处理后的地基云图制作雨滴分割数据集以及图像修复数据集；步骤3：基于感受野金字塔建立PUNet语义分割模型，将雨滴分割数据集输入至PUNet语义分割模型进行训练，采用PUNet语义分割模型对雨滴进行分割；步骤4：采用图像修复数据集对生成对抗网络进行训练，将步骤3中分割后的雨滴区域在该雨滴区域对应的原图中进行映射，将映射的结果作为训练好的生成对抗网络的输入，从而去除雨滴；步骤5：伪影去除。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于地基云图的镜头雨滴去除方法
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