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申请/专利权人：江西风向标智能科技有限公司
申请日：2024-05-07
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118132733A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/338;G06F16/33;G06V30/41;G06V30/18
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供一种试题检索方法、系统、存储介质及电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，根据所述训练数据通过预设方法对预设模型进行训练得到目标模型；获取参考图像，根据所述参考图像通过所述目标模型进行特征提取得到图像特征库；获取预设格式的输入文本，根据所述输入文本通过预设算法确定加权文本特征数据，并根据所述加权文本特征数据和所述图像特征库确定多项目标特征数据；根据所述目标特征数据确定对应的试题数据，并按预设规则对所述试题数据进行排序输出至页面以供用户筛选。本发明解决了现有技术中试题检索方法不够准确的问题。
主权项：1.一种试题检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，根据所述训练数据通过预设方法对预设模型进行训练得到目标模型；获取参考图像，根据所述参考图像通过所述目标模型进行特征提取得到图像特征库；获取预设格式的输入文本，根据所述输入文本通过预设算法确定加权文本特征数据，并根据所述加权文本特征数据和所述图像特征库确定多项目标特征数据；根据所述目标特征数据确定对应的试题数据，并按预设规则对所述试题数据进行排序输出至页面以供用户筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西风向标智能科技有限公司 一种试题检索方法、系统、存储介质及电子设备
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