申请/专利权人：深圳莱尔托特科技有限公司

申请日：2020-09-24

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN112163927B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/22;G06F18/241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2021.01.19#实质审查的生效;2021.01.01#公开

摘要：本发明涉及服饰匹配领域，公开了一种长裤类型的匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户的腰围数据，以及抓取预置长裤数据库中目标长裤的尺寸数据；对所述尺寸数据进行筛选处理，得到所述尺寸数据对应的长裤种类；判断所述腰围数据是否满足所述长裤种类对应的尺寸认定范围；若所述腰围数据满足所述尺寸认定范围，则将所述目标长裤标记为匹配所述用户。本发明实施例，通过使用已经训练的SVM分类器对输入的长裤数据进行匹配分类，基于长裤数据的种类确定误差范围。根据误差范围与客户的腰围数据匹配，提高了网上购物的长裤匹配准确率。

主权项：1.一种长裤类型的匹配方法，其特征在于，包括步骤：获取用户的腰围数据，以及抓取预置长裤数据库中目标长裤的尺寸数据；对所述尺寸数据进行筛选处理，得到所述尺寸数据对应的长裤种类；判断所述腰围数据是否满足所述长裤种类对应的尺寸认定范围；若所述腰围数据满足所述尺寸认定范围，则将所述目标长裤标记为匹配所述用户；筛选处理使用SVM分类器进行筛选，所述SVM分类器是预先输入使用长裤的腰围，前裆长和后裆长作为输入，即X＝{waist，front，back}进行训练，然后以普通腰，高腰，低腰作为目标，即Y＝{normal，high，low}；用服饰专业人员对长裤进行测量和类别标记，作为训练集训练分类，使用训练好的分类器对新的长裤进行分类；训练两个分类器，先训练得出分类低腰或非低腰的分类器，然后再训练出分类高腰或非高腰的分类器，然后联合两个分类器，最终获得可以判断出所述尺寸数据对应的长裤种类、判断所述腰围数据是否满足所述长裤种类对应的尺寸认定范围；所述对所述尺寸数据进行筛选处理，得到所述尺寸数据对应的长裤种类包括：根据预置第一筛选算法，对所述尺寸数据进行第一筛选处理，得到第一筛选数据；判断所述第一筛选数据是否属于预置终止数据；若属于，则解析所述第一筛选数据，得到所述尺寸数据对应的长裤种类；若不属于，则对所述第一筛选数据进行第二筛选处理，得到第二筛选数据，以及解析所述第二筛选数据，得到所述尺寸数据对应的长裤种类；所述根据预置第一筛选算法，对所述尺寸数据进行第一筛选处理，得到第一筛选数据包括：将所述尺寸数据代入到预置第一线性区分方程中，得到第一分类值；根据预置第一对应规则，抓取所述第一分类值对应的第一集合，将所述第一集合确定为第一筛选数据；所述对所述第一筛选数据进行第二筛选处理，得到第二筛选数据包括：将所述第一筛选数据代入到预置第二线性区分方程中，得到第二分类值；根据预置第二对应规则，抓取所述第二分类值对应的第二集合，将所述第二集合确定为第二筛选数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳莱尔托特科技有限公司 长裤类型的匹配方法、装置、设备及存储介质

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