申请/专利权人：福州大学

申请日：2021-04-26

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN113189397B

主分类号：G01R23/16

分类号：G01R23/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2021.08.17#实质审查的生效;2021.07.30#公开

摘要：本发明涉及一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统，该方法包括以下步骤：采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置，定位信息丰富的大波动区域，进行数据分块；使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性，得到并分离背景谐波责任；基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性，得到每个用户的关联性得分，作为用户的谐波责任。该方法及系统有利于提高谐波责任划分的准确性。

主权项：1.一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法，其特征在于，包括以下步骤：采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置，定位信息丰富的大波动区域，进行数据分块；使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性，得到并分离背景谐波责任；基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性，得到每个用户的关联性得分，作为用户的谐波责任；基于DASC算法进行数据关联性计算，具体包括以下步骤：1输入时间序列Upcc＝Upcc,1,Upcc,2,…,Upcc,n和Pk＝Pk,1,Pk,2,…,Pk,m，其中k为检验所取带宽中点，n为数据总量；2将区域[0,1]分成相等的Pk,num部分，对于点Upcc,i将区域分成相等的Upcc,num部分，其中h为固定的带宽且h＜＜n；结合x轴和y轴的划分，得到B块数据；3计算每个块上的点个数，得到二维直方图i∈1,n，称为点Upcc,i调整后的形状上下文；4对序列Pk进行相同的操作，在点Pk,j得到二维直方图j∈1,m；重复上述步骤，生成新的两个序列UpccS和PkS，其中每个点都用二维直方图表示；5用巴氏系数计算UpccS和PkS在Upcc,i和Pk,j点的相似度，将UpccS和PkS中每个点的巴氏测量值构造出总体动态曲线相似度指标： 6输出表示两个时间序列的相似度的序列总数；将经过背景谐波分离后的谐波电压数据与各用户负荷数据进行基于DASC算法的数据关联性计算，计算其相似度，并对计算结果进行归一化；以相似度积分作为关联性得分，比较不同用户负荷的关联性得分，认为关联性更强的用户，对于谐波的责任更大。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统

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