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申请/专利权人：吉林大学
申请日：2022-10-25
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN115828508B
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06Q50/06;G06F111/10
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.04#授权;2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开
摘要：本发明公开了基于GIS平台的地下水环评自动预测方法，包括以下步骤：S1水文地质参数采集及输入；S2污染物运移模拟；S3数据后处理；S4模拟结果分析，本发明适用于地下水环境影响评价技术领域，可以有效对预测结果进行快速的分析处理，以获得污染事件对地下水环境影响预测范围，具有极大的灵活性和实用性，适用于任意地点、任意污染因子、任意源强、任意模拟期的拟建污染项目的地下水环境影响预测，对于项目申报方以及审批的管理者而言，都提供了极大的便捷。
主权项：1.基于GIS平台的地下水环评自动预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1水文地质参数采集及输入；S2污染物运移模拟；S3数据后处理；S4模拟结果分析；所述步骤S2中，污染物运移模拟，包括：使用ArcPy语言，调用Fortran程序，将其制作为ArcGIS工具，通过污染预测模型，得到生成的污染物浓度分布的栅格；所述污染预测模型为： 其中：C：溶质浓度，作为两个空间维度和时间t的函数；D′L：纵向有效扩散系数；D′T：横向有效扩散系数；λ：衰变系数，假定为一阶指数衰变的常量；对于级别稍低的二、三级地下水环评，采用二维空间中初始浓度为0的点源高斯扩散方程求得近似解： 其中：M：污染源出瞬间释放的溶质质量，采用质量单位；n：蓄水层孔隙度；R：延迟因子；b：蓄水层厚度，采用长度单位； 纵向和横向的高斯分布方差，指定为所提供的纵向弥散性和弥散比以及从追踪文件中获取的溶质质心行进路径长度的函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于GIS平台的地下水环评自动预测方法
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