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申请/专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日：2022-12-07
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155838A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种肿瘤复发的预测方法、系统、设备及介质，该预测方法包括：获取患者治疗前的医学影像；从医学影像中提取影像特征；将医学影像和影像特征输入肿瘤复发预测模型，预测肿瘤靶区是否复发，并对复发区域进行分割。本发明基于深度学习分析治疗前的医学影像和融合特征，将模型更多的关注于具有特定特征的图像区域，增加肿瘤复发区域分割的准确性；将医学影像的影像特征输入辅助网络模型中，再将辅助网络模型的输出输入主网络模型中，从而辅助主网络模型获得更好的预测效果；主网络模型和辅助网络模型构成的多任务网络实现了患者的肿瘤靶区是否复发的分类和复发患者的肿瘤复发区域位置的判断，层层深入且相辅相成。
主权项：1.一种肿瘤复发的预测方法，其特征在于，包括：获取患者治疗前的医学影像；所述医学影像包括肿瘤靶区；从所述医学影像中提取影像特征；将所述医学影像和所述影像特征输入肿瘤复发预测模型，预测所述肿瘤靶区是否复发，并对复发区域进行分割；所述肿瘤复发预测模型包括主网络模型和辅助网络模型，所述辅助网络模型的输出作为辅助特征参与所述主网络模型的肿瘤复发预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院 肿瘤复发的预测方法、系统、设备及介质
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