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申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-01-07
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118152594A
主分类号：G06F16/45
分类号：G06F16/45;G06F16/48;G06F18/214;G06F18/241;G06F18/25;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本申请涉及网络空间安全信息检测技术领域，公开了一种含有误导性信息的新闻检测方法、装置与设备，所述方法包括：获取公共真实的社交媒体数据集，社交媒体数据集具有多模态新闻；构建跨模态内容相关性网络模型并进行训练，得到训练好的含有误导性信息的新闻检测模型；将待检测新闻数据输入训练好的含有误导性信息的新闻检测模型，通过该模型预测待检测新闻是否含有误导性信息。本申请方法使用一种新的跨模态内容相关性网络来增强多模态的含有误导性信息的新闻检测，实现对细粒度的文本和视觉内容相关性的提取，克服了以往含有误导性信息的多模态新闻检测技术方案使用标量相似度推理的局限，提高了含有误导性信息的新闻检测的准确性。
主权项：1.一种含有误导性信息的新闻检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取公共真实的社交媒体数据集，所述公共真实的社交媒体数据集具有多模态新闻内容；S2：构建跨模态内容相关性网络模型并进行训练，得到训练好的含有误导性信息的新闻检测模型；S3：将待检测新闻数据输入训练好的含有误导性信息的新闻检测模型，通过含有误导性信息的新闻检测模型预测待检测新闻数据是否含有误导性信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种含有误导性信息的新闻检测方法、装置与设备
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