申请/专利权人：广西数融慧通科技产业有限公司

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN118152750A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/23;G06N3/042;G06N3/092;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要：本发明涉及体育数据管理和分析技术领域，具体为一种比赛信息的统计方法及系统，包括以下步骤：基于社交媒体和体育赛事网站，采用数据抓取算法，进行比赛反馈和评论收集，并进行数据整合和格式化处理，生成比赛反馈数据集。本发明中，通过时间序列分析和情感分析技术精确识别比赛关键时刻和观众情绪，提供深入洞察，关联规则挖掘方法揭示观众情绪与比赛时刻的关联，增强对观众反应的理解，聚类分析和时间序列预测模型准确评估观众参与度和预测趋势，辅助策略制定，图神经网络算法和深度强化学习强化团队表现和策略优化分析，使策略更科学、有针对性，提高数据分析效率和准确性，有效支持体育赛事管理和推广。

主权项：1.一种比赛信息的统计方法，其特征在于，包括以下步骤：基于社交媒体和体育赛事网站，采用数据抓取算法，进行比赛反馈和评论收集，并进行数据整合和格式化处理，生成比赛反馈数据集；基于所述比赛反馈数据集，采用时间序列分析方法，进行比赛得分变化和重要事件识别，并进行数据特征提取，生成关键时刻数据集；基于所述比赛反馈数据集，采用情感分析技术，进行情绪倾向分析，并进行观众情感特点提炼，生成情感分析报告；基于所述关键时刻数据集和情感分析报告，采用关联规则挖掘方法，分析观众情绪与比赛关键时刻的关联，揭示情绪变化规律，生成观众参与度分析报告；基于所述观众参与度分析报告，采用聚类分析和时间序列预测模型，进行当前参与度和预测未来走势评估，揭示参与度发展趋势，生成参与度预测模型；基于所述参与度预测模型，采用图神经网络算法，进行团队互动和表现分析，并揭示团队动态，生成团队表现分析报告；基于所述团队表现分析报告，采用深度强化学习算法，进行比赛策略效果模拟，并进行最优策略分析，提供决策支持，生成赛事策略优化方案；所述比赛反馈数据集包括观众的评论文本、发布时间和元数据，所述关键时刻数据集具体指比赛中的得分变化、重要事件的时间节点，所述情感分析报告包括观众情绪的正面、负面评分和中性评分，所述观众参与度分析报告具体指关键时刻的观众反应强度和情感倾向，所述参与度预测模型包括预测未来比赛的观众反应和参与趋势，所述团队表现分析报告包括队员间的互动模式、传球效率和防守协作，所述赛事策略优化方案具体指针对目标对手的战术调整和队伍布局优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西数融慧通科技产业有限公司 一种比赛信息的统计方法及系统

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