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【发明公布】一种机场通航运行管理方法及系统_南京禄口国际机场空港科技有限公司_202410564622.0 

申请/专利权人:南京禄口国际机场空港科技有限公司

申请日:2024-05-09

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118153907A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q50/40;G06N20/00;G06Q10/04

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要:一种机场通航运行管理方法及系统,涉及互联网领域,该方法包括获取历史航班运行管理数据后,确定影响通航运行的影响因素,并构建权重深度学习模型,确定乘客通过多个目标关卡的时间戳数据;在根据时间戳数据确定乘客等待时长后,确定乘客总等待时长;在根据乘客总等待时长确定乘客等待时长权重后,结合乘客等待时长权重更新权重深度学习模型;获取设定时间内的航班相关信息并输入至权重深度学习模型,结合航班计划信息权重、待登机乘客数量权重、天气状况数据权重和飞机状态数据权重确定多个航班各自的航班权重预测值;根据航班权重预测值确定航班调度方案。实施该方法,可以充分利用航班的实时信息进行动态的通航调度管理。

主权项:1.一种机场通航运行管理方法,应用于管理系统的服务器,其特征在于,所述方法包括:在获取多个历史航班运行管理数据后,确定影响通航运行的影响因素,并根据所述影响因素的影响权重构建权重深度学习模型,所述影响权重是指所述影响因素对航班运行的影响程度;通过多个时间戳记录设备确定乘客通过多个目标关卡的时间戳数据;在根据所述时间戳数据确定乘客等待时长后,确定目标航班的乘客总等待时长;在根据所述乘客总等待时长确定乘客等待时长权重后,结合所述乘客等待时长权重更新所述权重深度学习模型;获取设定时间内的航班相关信息,所述航班相关信息包括航班计划信息、待登机乘客数量、天气状况数据和飞机状态数据;将所述航班相关信息输入至所述权重深度学习模型,获得航班计划信息权重、待登机乘客数量权重、天气状况数据权重和飞机状态数据权重;结合所述航班计划信息权重、所述待登机乘客数量权重、所述天气状况数据权重和所述飞机状态数据权重确定多个航班各自的航班权重预测值;根据所述航班权重预测值确定航班调度方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京禄口国际机场空港科技有限公司 一种机场通航运行管理方法及系统

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