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申请/专利权人：济南餐农网络科技有限公司
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155203A
主分类号：G06V20/68
分类号：G06V20/68;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/82;B07C5/342
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明涉及生鲜食物分拣的技术领域，公开了一种多级过滤的生鲜食物分拣方法，所述方法包括：采集待分级生鲜图像并进行预处理，对预处理后的待分解生鲜图像进行目标分割，得到待分级目标区域；对目标分割得到的待分级目标区域进行多维特征提取；构造生鲜分级模型对生鲜进行多级过滤处理，得到生鲜的分级结果。本发明采用自适应半径差的逐圈亮度校正方法，对生鲜图像中的生鲜像素区域进行由内向外的逐级亮度校正，对亮度较暗的生鲜边缘区域进行亮度补偿，增强缺陷像素与非缺陷像素的对比度，提高目标分割的准确率，基于缺陷大小将生鲜缺陷区域的多维特征向量划分到指定过滤级别，并进行生鲜级别计算，实现基于生鲜分级结果的自动分拣处理。
主权项：1.一种多级过滤的生鲜食物分拣方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集待分级生鲜图像并进行预处理，得到预处理后的待分级生鲜图像；S2：对预处理后的待分解生鲜图像进行目标分割，得到待分级目标区域；S3：对目标分割得到的待分级目标区域进行多维特征提取，得到待分级生鲜的多维特征向量，其中多维特征向量包括颜色特征向量以及纹理特征向量；S4：构造生鲜分级模型对生鲜进行多级过滤处理，得到生鲜的分级结果，所述生鲜分级模型以待分级生鲜的多维特征向量为输入，以生鲜的分级结果为输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南餐农网络科技有限公司 一种多级过滤的生鲜食物分拣方法
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