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申请/专利权人：成都鸿钰网络科技有限公司
申请日：2024-05-13
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153972A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06N20/00;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明提供一种基于机器学习预测森林火险等级的方法及设备，基于目标森林监测区域在前一个监测周期的火险要素描述载体与本监测周期的火险要素描述载体，准确对目标森林监测区域在本监测周期中的火险评估分数进行确定，得到精确的推理周期森林火险评分；接着基于前一个监测周期中的周期森林火险评估分数与本监测周期中的推理周期森林火险评分，得到精确的目标森林监测区域在本监测周期中的周期森林火险评估分数，然后基于该周期森林火险评估分数确定目标森林监测区域对于目标森林监测区域的火险风险指数。
主权项：1.一种基于机器学习预测森林火险等级的方法，其特征在于，包括：获取目标森林监测区域在第一监测周期中的火险要素描述载体，以及在第二监测周期中的火险要素描述载体；所述第二监测周期为所述第一监测周期的前一个监测周期；通过所述第一监测周期中的火险要素描述载体与所述第二监测周期中的火险要素描述载体，推理所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分；获取所述目标森林监测区域在所述第二监测周期中的周期森林火险评估分数，通过所述第二监测周期中的周期森林火险评估分数与所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分，确定所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数；所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数用于确定所述目标森林监测区域在所述第一监测周期内对于目标森林监测区域的火险观测注意力策略；所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数，用于与第三监测周期中的推理周期森林火险评分一起确定所述目标森林监测区域在所述第三监测周期中的周期森林火险评估分数；所述第三监测周期为所述第一监测周期的后一个监测周期；所述第三监测周期中的推理周期森林火险评分基于所述目标森林监测区域在所述第三监测周期中的火险要素描述载体，以及在所述第一监测周期中的火险要素描述载体确定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都鸿钰网络科技有限公司 一种基于机器学习预测森林火险等级的方法及设备
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