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申请/专利权人：写逸网络科技(上海)有限公司
申请日：2023-12-22
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154343A
主分类号：G06Q50/00
分类号：G06Q50/00;G06F16/901
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：一种基于关系图谱的社交网络分析方法，包括：数据采集；通过数据采集引擎完成对目标社交网络数据的快速采集；重点对象监控；针对实际业务工作中需要关注的关注对象、重点组织、重点网站进行重点监控，以实时掌握目标对象网络动态；关系分析及扩充；通过对指定的社交网络平台账号在所采集的数据中进行亲密度计算和人员、组织关系分析，并针对分析结果进行再次的扩线分析，不断完善关系图谱；报表导出推送；采用可视化技术动态呈现关系分析的结果图谱。本发明克服了现有技术的不足，通过实时采集全网数据形成资料库，自动分析分类构建知识图谱，将智能应用与人工研判相结合，实现情报高效落地。
主权项：1.一种基于关系图谱的社交网络分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：数据采集：通过数据采集引擎完成对目标社交网络平台社交消息数据的快速采集；并根据不同的数据类型存储在数据仓库、全文索引以及图数据库中；步骤S2：重点对象监控：针对实际业务工作中需要关注的关注对象、重点组织、重点网站进行重点监控，以实时掌握目标对象网络动态；步骤S3：关系分析及扩充：通过对指定的社交网络平台账号在步骤S1所采集的数据中进行亲密度计算和人员、组织关系分析，并针对分析结果进行再次的扩线分析，不断完善关系图谱；步骤S4：报表导出推送：采用可视化技术动态呈现关系分析的实际效果，呈现关系分析的结果图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 写逸网络科技(上海)有限公司 一种基于关系图谱的社交网络分析方法
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