申请/专利权人：程静为

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117292748B

主分类号：G16B25/10

分类号：G16B25/10;G16B40/00;G06N3/084;C07K5/093;C12P21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.06.04#专利申请权的转移;2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要：本发明涉及微生物与酶技术领域，提出了一种用于酶法生产谷胱甘肽的酶活性优化方法，包括：获取影响酶活性的影响因素，获得影响因素的影响曲线，将影响曲线分为第一影响曲线和第二影响曲线，根据第一影响曲线和第二影响曲线得到每个影响点的同质距离，根据同质距离‑得到每种影响因素同质独立系数；获得影响因素的三维响应曲面和等高线图，根据每个影响因素的三维响应曲面和等高线图得到每个影响因素的显著值，得到每个影响因素的优化权重和优化顺序，得到每个影响因素的最佳参数，根据优化顺序和最佳参数完成谷胱甘肽生产中酶活性的优化。本发明获取了生产工艺优化的先后顺序，提高了谷胱甘肽双功能合成酶GshF的催化效率和谷胱甘肽含量。

主权项：1.一种用于酶法生产谷胱甘肽的酶活性优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取影响酶活性的影响因素，采集每个影响因素在工艺生产中的取值范围；根据每个影响因素的取值范围获得影响曲线，影响曲线上的点为影响点，将影响曲线分为第一影响曲线和第二影响曲线，根据第一影响曲线的酶活性最大值和第一影响曲线的酶活性最大值与第一影响曲线每个影响点的酶活性值的差值、第二影响曲线的酶活性最大值和第二影响曲线的酶活性最大值与第二影响曲线每个影响点的酶活性值的差值得到每个影响点的同质距离，根据第一影响曲线和第二影响曲线的豪斯多夫Haudorff距离以及第一影响曲线与第二影响曲线中所有影响点的同质距离的累加和的乘积得到两种影响因素之间的影响相关系数，根据第一影响曲线和所有第二影响曲线的影响相关系数得到每个影响因素同质独立系数；将任意一个影响因素记为第一影响因素，另外一个影响因素记为第二影响因素，获得第一影响因素与每个第二影响因素的三维响应曲面和等高线图，根据每个影响因素的所有三维响应曲面的曲率最大值、等高线图中相邻等高线欧式距离最小值得到每个影响因素的显著值，根据每个影响因素的显著值和同质独立系数得到每个影响因素的优化权重；根据每个影响因素的优化权重得到每个影响因素的优化顺序，根据每个影响因素的同质独立系数得到每个影响因素的最佳参数，根据每个影响因素的优化顺序和最佳参数估计谷胱甘肽在大规模生产中的总体产量，完成谷胱甘肽生产中酶活性的优化；所述影响曲线的横坐标为每种影响因素的值，纵坐标为酶活性值，影响曲线的横坐标范围为每个影响因素在工艺生产中的取值范围，得到取值范围内每个影响因素的值对应的酶活性值；所述获得第一影响因素与每个第二影响因素的三维响应曲面和等高线图的方法为：将第一影响因素和第二影响因素作为响应面分析算法的两个自变量，将酶活性作为因变量，使用响应面分析算法获取第一影响因素和第二影响因素的三维响应曲面和等高线图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 程静为 一种用于酶法生产谷胱甘肽的酶活性优化方法

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