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申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172173A
主分类号：G06Q40/06
分类号：G06Q40/06;G06F18/20;G06F17/16;G06N20/00;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本申请提供一种理财产品推荐方法、装置、设备及介质，本申请通过用户画像和物品画像进行模型训练，可以得到推荐模型，利用推荐模型去向待推荐用户推荐合适的目标理财产品，能够实现精准推荐，而且，推荐模型为具有场域的隐向量改进因子分解机模型，能够将稀疏矩阵进行分解，解决了稀疏矩阵带来的由于单一特征对应的有效数据较少，导致模型对特征的学习效率低的问题，本申请将二阶特征的参数改为隐向量相乘的形式，使得能够利用的训练数据范围扩大，模型训练的学习效率更高，提高了模型训练的效率，以及提升了模型预测的准确率，能够向用户个性化推荐合适的理财产品，提高了用户的使用体验。
主权项：1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括用户信息训练数据、用户行为训练数据和理财产品训练数据；根据所述用户信息训练数据和所述用户行为训练数据生成用户画像，根据所述理财产品训练数据生成物品画像；所述用户画像包括用户标签和所述用户标签对应的用户标签权重；所述物品画像包括物品标签和所述物品标签对应的物品标签权重；根据所述用户画像和所述物品画像进行模型训练，得到推荐模型；所述推荐模型为具有场域的隐向量改进因子分解机模型，所述用户标签和所述物品标签具有多个场域，每个场域对应一个隐函数；获取待推荐用户的用户真实数据，所述用户真实数据包括用户信息真实数据、用户行为真实数据和理财产品真实数据；将所述用户真实数据输入至所述推荐模型中，预测所述待推荐用户的推荐列表；所述推荐列表包括多个目标理财产品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业银行股份有限公司 一种理财产品推荐方法、装置、设备及介质
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