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【发明公布】基于温度场和热化学模型预测含钛钢中TiN夹杂物析出情况的方法、装置、设备及计算机存储介质_湖南华菱涟源钢铁有限公司;武汉科技大学_202410315932.9 

申请/专利权人:湖南华菱涟源钢铁有限公司;武汉科技大学

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118173196A

主分类号:G16C20/30

分类号:G16C20/30;G16C20/20;G16C20/90;G06F30/20;G06F119/08;G06F119/14

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要:本申请公开了一种基于温度场和热化学模型预测含钛钢中TiN夹杂物析出情况的方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取目标含钛钢种的化学元素种类以及含量和与对应的中间包中钢液的初始凝固温度以及对应的冷却工艺条件以及钢液的冷却数据;基于FactSage热力学软件与目标含钛钢种的化学元素种类以及含量,得到目标含钛钢种对应钢液的热力学数据库和热力学平衡计算模型以及TiN析出数据库以及TiN析出模型;得到钢液的第一化学成分种类以及第一含量和初始凝固过程数据;根据Voller‑Beckermann模型以及上述参数、热力学数据库和热力学平衡计算模型以及冷却速率,得到TiN夹杂物的析出量。本申请实施例的方法提高了预测TiN夹杂物的情况的准确性。

主权项:1.一种基于温度场和热化学模型预测含钛钢中TiN夹杂物析出情况的方法,其特征在于,包括:获取目标含钛钢种的化学元素种类以及含量和与所述目标含钛钢种对应的中间包中钢液的初始凝固温度;获取与所述目标含钛钢种对应的冷却工艺条件;利用流体仿真软件模型,根据所述冷却工艺条件和所述目标含钛钢种的化学元素种类以及含量,得到所述钢液的冷却数据,所述冷却数据包括冷却速率;基于FactSage热力学软件与所述目标含钛钢种的化学元素种类以及含量,得到目标含钛钢种对应钢液的热力学数据库和热力学平衡计算模型以及TiN析出数据库以及TiN析出模型;根据所述目标含钛钢种的化学元素种类以及含量和所述热力学平衡计算模型,得到钢液的第一化学成分种类以及第一含量和初始凝固过程数据;根据Voller-Beckermann模型、所述初始凝固过程数据、所述初始凝固温度和所述钢液的第一化学成分种类以及第一含量,迭代更新得到钢液中第二化学元素种类以及第二含量,所述第二含量包括第二氮含量和第二钛含量;根据所述钢液中第二化学元素种类以及所述第二含量、所述热力学数据库和所述热力学平衡计算模型以及所述冷却速率,得到目标含钛钢种中TiN夹杂物的析出量以及钢液中第三化学元素种类以及第三含量,所述第三含量包括第三氮含量和第三钛含量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖南华菱涟源钢铁有限公司;武汉科技大学 基于温度场和热化学模型预测含钛钢中TiN夹杂物析出情况的方法、装置、设备及计算机存储介质

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