申请/专利权人：汕头微微科技有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN118171174A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G01R31/34;G01R29/16;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要：本发明涉及一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统，包括：缺相检测机构，用于检测连接的三相异步电动机是否存在缺相；智能鉴定器件，用于基于卷积神经网络模型智能鉴定三相异步电动机的烧毁时间间隔，所述烧毁时间间隔以当前时刻为计时起点且以烧毁时刻作为计时终点。本发明的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统运行智能、应用广泛。由于仅仅在三相异步电动机存在缺相的异常状态时，方触发对三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的智能鉴定，同时基于卷积神经网络模型智能鉴定三相异步电动机的烧毁时间间隔，从而为三相异步电动机的设备管理和维护提供关键数据。

主权项：1.一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：缺相检测机构，与三相异步电动机连接，用于检测所述三相异步电动机是否存在缺相，并在存在缺相时，发出分析启动指令，以及在不存在缺相时，发出分析结束指令；环境录入机构，与所述缺相检测机构连接，用于在接收到所述分析启动指令时，开始录入当前时刻所述三相异步电动机所在环境的噪声幅值、所述三相异步电动机的整体振动数据以及所述三相异步电动机当前工作电流；配置检测机构，与所述三相异步电动机连接，用于获取所述三相异步电动机的多项配置信息，所述三相异步电动机的多项配置信息包括所述三相异步电动机的体积数据、重量数据、额定转速、功率因数、最大转矩以及输出功率；智能鉴定器件，分别与所述缺相检测机构、所述环境录入机构以及所述配置检测机构连接，用于在接收到分析启动指令时进入工作模式，在接收到分析接收指令时进入休眠模式，并在处于工作模式时基于卷积神经网络模型根据所述三相异步电动机所在环境的噪声幅值、所述三相异步电动机的整体振动数据、所述三相异步电动机当前工作电流以及所述三相异步电动机的多项配置信息智能鉴定所述三相异步电动机的烧毁时间间隔，所述烧毁时间间隔以当前时刻为计时起点且以烧毁时刻作为计时终点；学习执行器件，与所述智能鉴定器件连接，用于为所述智能鉴定器件供应所述卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型为经过设定数目的各次学习后的卷积神经网络，所述设定数目的取值与所述三相异步电动机的体积数据成正比；无线传输接口，与所述智能鉴定器件连接，用于对接收到的烧毁时间间隔以及当前时刻一并打包后发送到远端的设备管理服务器；其中，对接收到的烧毁时间间隔以及当前时刻一并打包后发送到远端的设备管理服务器包括：所述远端的设备管理服务器为大数据服务器或者区块链服务器。

全文数据：

权利要求：

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