申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)

申请日：2022-11-04

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN115713145B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2023.03.17#实质审查的生效;2023.02.24#公开

摘要：本发明涉及效能预测领域，公开了一种村镇社区效能预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取村镇社区数据和效能指标集合；对效能指标集合中的每一个指标分别进行模型构建，得到每一个指标对应的单指标预测模型；对效能指标集合中的所有指标进行模型构建，得到综合指标预测模型；从所有单指标预测模型中依次采用一个单指标预测模型作为当前指标预测模型，对村镇社区数据进行效能预测，得到当前指标预测模型对应的效能预测值；将所有单指标预测模型对应的效能预测值输入综合指标预测模型中进行预测，并将预测得到的结果作为村镇社区效能，采用本发明提高对村镇公共服务设施进行效能预测时的预测准确率并降低预测时间成本。

主权项：1.一种村镇社区效能预测方法，其特征在于，所述村镇社区效能预测方法包括：获取村镇社区数据和效能指标集合，其中，所述村镇社区数据为生活数据、生产数据和生态数据中的至少一项村镇社区的服务设施数据，所述效能指标集合为生活效能指标集合、生产效能指标集合和生态效能指标集合中的至少一项效能指标，所述村镇社区数据与所述效能指标集合中的数据具有对应关系，所述生活数据为村镇社区的生活服务设施数据，所述生产数据为所述村镇社区的生产服务设施数据，所述生态数据为所述村镇社区的生态服务设施数据，所述效能指标用于预测所述村镇社区数据的效能；对所述效能指标集合中的每一个指标分别进行模型构建，得到每一个所述指标对应的单指标预测模型；对所述效能指标集合中的所有指标进行模型构建，得到综合指标预测模型；从所有所述单指标预测模型中依次采用一个单指标预测模型作为当前指标预测模型，对所述村镇社区数据进行效能预测，得到所述当前指标预测模型对应的效能预测值；将所有所述单指标预测模型对应的效能预测值输入所述综合指标预测模型中进行预测，并将预测得到的结果作为村镇社区效能；其中，当所述村镇社区数据为生活数据，所述生活效能指标集合包括生活服务设施分布指标、生活服务设施使用指标和生活服务设施服务质量指标时，所述从所有所述单指标预测模型中依次采用一个单指标预测模型作为当前指标预测模型，对所述村镇社区数据进行效能预测，得到所述当前指标预测模型对应的效能预测值的步骤包括：基于所述生活数据，对生活服务设施进行距离判断，得到距离判断结果，对所述生活服务设施进行使用率判断，得到使用率判断结果，其中，所述距离判断结果和所述使用率判断结果用于对所述生活服务设施进行分类；当所述当前指标预测模型为生活服务设施分布指标预测模型时，基于所述生活数据，对不同类型的所述生活服务设施分别进行空间可达性预测，得到每一个所述生活服务设施对应的空间可达性预测结果；根据所有所述空间可达性预测结果，确定空间可达性效能预测值；当所述当前指标预测模型为生活服务设施使用指标预测模型时，基于所述生活数据，对不同类型的所述生活服务设施分别进行使用率预测，得到每一个所述生活服务设施对应的使用预测结果；根据所有所述使用预测结果，确定第一使用率效能预测值；当所述当前指标预测模型为生活服务设施服务质量指标预测模型时，对所述生活数据进行满意度预测，得到满意度预测值，并将所述满意度预测值作为第一服务质量效能预测值；所述将所有所述单指标预测模型对应的效能预测值输入所述综合指标预测模型中进行预测，并将预测得到的结果作为村镇社区效能的步骤包括：当所述村镇社区数据为生活数据时，将所述空间可达性效能预测值，所述第一使用率效能预测值和所述第一服务质量效能预测值输入第一综合指标预测模型中进行预测，得到生活服务设施效能；将所述生活服务设施效能作为所述村镇社区效能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳) 村镇社区效能预测方法、装置、计算机设备及存储介质

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