申请/专利权人：东南大学;南京邦建实践建筑设计事务所有限公司

申请日：2024-04-07

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117994641B

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06V20/00;G06V10/62;G06V10/774;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明提出了一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置，该方法包括使用多个图像采集设备从k个采集角度进行采集，获取目标空间对应的图像数据集；对预设统计模型进行训练，针对图像数据集中每一个采集角度对应的图像数据子集，利用训练后的预设统计模型，确定每一个图像数据子集中每个时间段对应的每个图像数据包括的目标对象数量；计算k个采集角度分别对应的目标对象数量的平均数量，利用构建的预设空间活力模型确定目标空间对应的空间活力数据。本发明在无需人工参与的情况下，就能解决现有的空间活力数据确定过程需要消耗大量的人力资源的问题。

主权项：1.一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用多个图像采集设备从k个采集角度进行采集，获取目标空间对应的图像数据集；S2、构建预设空间活力模型，具体内容为：构建的预设空间活力模型包括每个时间段的日均活动目标对象流量模型、时均目标对象流量模型、最大目标对象流量模型和日均活动目标对象流量方差模型，具体表达式为： 其中，Da表示日均活动目标对象流量；Ha表示时均目标对象流量；Dm表示最大目标对象流量；Dv表示日均活动目标对象流量方差；aij表示第i天第j张图像的平均数量；aiN表示第i天第N张图像的平均数量；bi表示第i天的平均目标对象流量，m表示采集的总天数；N表示每天采集的图像总数；每个时间段中的第一时间段的时间长度是根据第二时间段的时间长度得到的，其中，第二时间段为第一时间段的上一个时间段，具体公式为：TA＝TA-1×βA其中，TA表示第一时间段的时间长度；TA-1表示第二时间段的时间长度；βA表示TA对应的时间长度系数，Dq表示当前时间段的目标对象流量，Dq＝ρ×V，ρ表示目标空间的目标对象密度，V表示目标对象的平均移动速度；A表示时间段的顺序编号；S3、对预设统计模型进行训练，针对图像数据集中每一个采集角度对应的图像数据子集，利用训练后的预设统计模型，确定每一个图像数据子集中每个时间段对应的每个图像数据包括的目标对象数量；S4、计算k个采集角度分别对应的目标对象数量的平均数量；S5、基于步骤S4获得的平均数量，利用构建的预设空间活力模型确定目标空间对应的空间活力数据，该空间活力数据包括每个时间段的日均活动目标对象流量、时均目标对象流量、最大目标对象流量和日均活动目标对象流量方差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学;南京邦建实践建筑设计事务所有限公司 一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置

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