龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：富士通株式会社
申请日：2022-12-05
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196441A
主分类号：G06V10/70
分类号：G06V10/70;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/09;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：公开了训练领域自适应神经网络的方法和装置、以及存储介质。该领域自适应神经网络包括对图像执行语义分割的第一分割单元和第二分割单元，以及辨别单元。该训练方法包括：使用已标注的源域图像对第一分割单元执行有监督训练，其中已标注的源域图像包括源域白天图像和源域夜晚图像；使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像，对训练后的第一分割单元和辨别单元执行对抗训练，其中，辨别单元接收由训练后的第一分割单元生成的分割结果，并且确定分割结果是基于源域图像而生成的概率；利用对抗训练后的第一分割单元的参数对第二分割单元进行初始化；使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像对初始化后的第二分割单元执行有监督训练。
主权项：1.一种由计算机实现的用于训练领域自适应神经网络的方法，其中所述领域自适应神经网络包括用于对图像执行语义分割的第一分割单元和第二分割单元，以及辨别单元，所述方法包括：使用已标注的源域图像对所述第一分割单元执行有监督训练，其中所述已标注的源域图像包括源域白天图像和源域夜晚图像；使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像，对训练后的第一分割单元和所述辨别单元执行对抗训练，其中，所述辨别单元接收由训练后的第一分割单元生成的分割结果，并且确定所述分割结果是基于所述源域图像而生成的概率；利用对抗训练后的第一分割单元的参数对所述第二分割单元进行初始化；使用已标注的源域图像和未标注的目标域夜晚图像对初始化后的第二分割单元执行有监督训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 富士通株式会社 训练领域自适应神经网络的方法和装置、以及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号