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申请/专利权人：黑龙江民族职业学院
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197001A
主分类号：G08B21/04
分类号：G08B21/04;G06F18/214;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/006;G06N20/10;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于可穿戴设备的老人摔倒监测方法及装置，涉及摔倒监测技术领域，以解决独居老人在家摔倒的有效监测和及时报警问题。本发明的技术要点包括：获取穿戴于老人身体多部位的IMU传感器采集的连续加速度时间序列和角速度时间序列，形成训练数据集；对多维加速度时间序列和多维角速度时间序列提取时域特征和频域特征，并对获取的特征向量进行降维处理；将降维处理后的训练数据集输入基于改进支持向量机的分类模型中进行训练，获取训练好的分类模型；将待分类的IMU传感器实时采集的连续加速度时间序列和角速度时间序列输入训练好的分类模型中，获取分类结果。本发明可对独居老人的室内行为进行有效监测，并在老人摔倒时进行准确预警。
主权项：1.一种基于可穿戴设备的老人摔倒监测方法，其特征在于，包括：获取穿戴于老人身体多部位的IMU传感器采集的连续加速度时间序列和角速度时间序列，形成训练数据集；对多维加速度时间序列和多维角速度时间序列提取时域特征和频域特征，并对获取的特征向量进行降维处理；将降维处理后的训练数据集输入基于改进支持向量机的分类模型中进行训练，获取训练好的分类模型；将待分类的IMU传感器实时采集的连续加速度时间序列和角速度时间序列输入训练好的分类模型中，获取分类结果；所述分类结果包括摔倒事件和未摔倒事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黑龙江民族职业学院 一种基于可穿戴设备的老人摔倒监测方法及装置
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