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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196620A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0895;G01S13/90;G01S7/36
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种结合定位质量估计的开集SAR目标检测方法，包括：获取SAR数据集并进行扩充，得到训练数据集；基于单阶段目标检测模型构建开集SAR目标检测器，在现有分类头中增加一路未知类判别分支，用以判别目标属于已知类还是未知类；同时，在现有回归头中增加一路定位质量估计分支，用于进行与类别无关的目标定位质量估计；引入未知类概率学习损失和定位质量估计损失对开集SAR目标检测器进行训练，以便于利用训练好的开集SAR目标检测器进行目标检测。该方法不仅能对已知类别进行检测识别，还能检测未知类目标，并将其判为未知类，减少了未知类目标和已知类目标的混淆，提升了SAR目标检测器在开放场景下的性能。
主权项：1.一种结合定位质量估计的开集SAR目标检测方法，其特征在于，包括：获取SAR数据集并进行扩充，得到训练数据集；所述训练数据集包括多个带有已知类标签的SAR训练图像；基于单阶段目标检测模型构建开集SAR目标检测器，具体包括：在单阶段目标检测模型的基础上，在分类头中增加一路未知类判别分支，用以判别目标属于已知类还是未知类；同时，在回归头中增加一路定位质量估计分支，用于进行与类别无关的目标定位质量估计，以便于根据定位质量估计结果从训练图像的背景中挖掘出潜在的未知类目标，并用于所述未知类判别分支的训练；将所述训练数据集输入所述开集SAR目标检测器中，基于增加的未知类判别分支和定位质量估计分支，引入未知类概率学习损失和定位质量估计损失，对所述开集SAR目标检测器进行训练，以便于利用训练好的开集SAR目标检测器进行目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种结合定位质量估计的开集SAR目标检测方法
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