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申请/专利权人：贵州大学
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194694A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G01N21/31;G01N31/12;G06F18/27;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及一种基于随机森林算法的火焰当量比测量模型构建与应用的方法及装置，该方法包括：获取不同当量比下燃料燃烧的火焰光谱数据集Iflame；以火焰光谱数据集Iflame为输入样本特征，以对应的当量比为输出，通过多个回归树构建随机森林回归模型；计算每个波长对于随机森林回归模型的重要性分数；筛选出重要性分数最高的前n项特征波长，通过两两构造对应波长下的光谱辐射强度值的比值来建立多个当量比模型表征式R；以R作为输入，对应当量比为输出，构建并训练随机森林回归模型，并再次计算每个当量比模型表征式R的重要性分数；将重要性分数最高的作为目标当量比测量模型。本发明能解决现有基于光谱法测量当量比的局限性的技术问题。
主权项：1.一种火焰当量比测量模型构建与应用的方法，其特征在于，包括：获取不同当量比下燃料燃烧的火焰光谱数据集Iflame；以火焰光谱数据集Iflame为输入样本特征，以对应的当量比为输出，通过多个回归树构建随机森林回归模型；计算每个波长对于随机森林回归模型的重要性分数；筛选出重要性分数最高的前n项特征波长，通过两两构造对应特征波长下的光谱辐射强度值的比值来建立多个当量比模型表征式R；以R作为输入，对应当量比为输出，构建并训练随机森林回归模型，并再次计算每个当量比模型表征式R的重要性分数；将重要性分数最高的作为目标火焰当量比测量模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州大学 一种火焰当量比测量模型构建与应用的方法及装置
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