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【发明公布】用于控制风格化画像与原始照片之间的相似度的画像风格化框架_脸萌有限公司_202280071887.6 

申请/专利权人:脸萌有限公司

申请日:2022-11-04

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118202394A

主分类号:G06V10/82

分类号:G06V10/82;G06N3/0455;G06T9/00;G06T11/60;G06N3/08

优先权:["20211105 US 17/519,711"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:描述了针对控制风格化画像与原始照片之间的相似度的系统和方法。在示例中,输入图像使用变分自动编码器接收并编码,以生成潜在向量。潜在向量可以与最佳表示原始用户画像图像中的面部的潜在向量混合。所得到的经混合的潜在向量可以被提供给生成对抗网络GAN生成器,以生成受控风格化图像。在示例中,风格化GAN生成器的一个或多个层可以与原始GAN生成器的一个或多个层交换。因此,用户可以交互地确定多少风格化相对于个性化应被包括在所得到的风格化画像中。

主权项:1.一种用于生成风格化图像的方法,所述方法包括:接收输入图像;使用第一编码器,基于所述输入图像,生成第一潜在编码;使用第二编码器,基于所述输入图像,生成第二潜在编码;将所述第一潜在编码和所述第二潜在编码混合来获得经混合的潜在编码;通过生成对抗网络GAN生成器,基于所述经混合的潜在编码,生成风格化图像;以及提供所述风格化图像作为输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 脸萌有限公司 用于控制风格化画像与原始照片之间的相似度的画像风格化框架

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