龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-05-16
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194870A
主分类号：G06F40/295
分类号：G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种命名实体识别方法，具体是涉及到一种中文医学命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：利用命名实体识别模型对待识别中文医学文本进行识别处理，得到该文本中医学实体的预测类别，命名实体识别模型包括编码器、多维度卷积残差层和解码层，具体包括：将待识别的中文医学文本输入至编码器进行特征编码处理，得到该文本的嵌入矩阵，编码器基于中文医学文本数据预训练得到；将嵌入矩阵输入至多维度卷积残差层进行信息挖掘，得到该文本的深层次语义特征矩阵；将该特征矩阵输入至解码层进行预测识别，得到待识别中文医学文本中医学实体及其对应的预测标签。本方法可以提高中文医学文本命名实体识别的准确度。
主权项：1.一种中文医学命名实体识别方法，其特征是，包括：利用命名实体识别模型对待识别中文医学文本进行识别处理，得到所述待识别中文医学文本中的医学实体及其对应的预测标签，所述命名实体识别模型包括编码器、多维度卷积残差层和解码层；其中，所述利用命名实体识别模型对待识别中文医学文本进行识别处理，得到所述待识别中文医学文本中的医学实体及其对应的预测标签，包括：将所述待识别中文医学文本输入所述编码器进行特征编码处理，得到文本的嵌入矩阵，所述编码器基于中文医学文本数据预训练得到；将所述文本的嵌入矩阵输入所述多维度卷积残差层进行信息挖掘，得到深层次语义特征矩阵；将所述深层次语义特征矩阵输入所述解码层进行预测识别，得到所述待识别中文医学文本中的医学实体及其对应的预测标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 中文医学命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号