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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118199041A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06F18/243;G06F18/2415;G06F18/2131;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/049;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种母线净负荷短期预测方法及系统，属于电力调度领域；方法包括：获取待预测区域的母线净负荷数据；运用奇异谱分析方法对母线净负荷数据进行分解得出低频分量序列和高频分量序列；采用预先训练的时间卷积神经网络模型分别对低频分量和高频分量进行预测，并将两预测结果进行叠加，得到最终的母线净负荷计划值。该方法提高母线净负荷短期预测在实际应用中的效果。
主权项：1.一种母线净负荷短期预测方法，其特征在于：包括：获取待预测区域的母线净负荷数据；运用奇异谱分析方法对母线净负荷数据进行分解得出低频分量序列和高频分量序列；采用预先训练的时间卷积神经网络模型分别对低频分量和高频分量进行预测，并将两预测结果进行叠加，得到最终的母线净负荷计划值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 母线净负荷短期预测方法及系统
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