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用于城市绿地提取的语义分割方法 

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申请/专利权人:南京林业大学;合慧科技(苏州)有限公司;江苏融智绘地理信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种用于城市绿地提取的语义分割方法,包括如下步骤:S1、获取Vaihingen高分辨率遥感影像语义分割数据集;S2、分别构建ST分支编码器和CNN分支编码器;S3、构建NPM模块;S4、构建EASPP模块;S5、构建CBAM模块;S6、将ST分支和CNN分支提取得到的深层特征图像进行融合;S7、在模型上采样的过程中,引入浅层特征;S8、在联合损失函数下进行模型训练,得到城市绿地提取结果图;S9、将STRD‑Net模型与CNN和Transformer系列模型进行对比。本发明更加关注重要特征,抑制不必要的特征,有效地克服了特征提取结果图的“椒盐”现象。

主权项:1.一种用于城市绿地提取的语义分割方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取Vaihingen高分辨率遥感影像语义分割数据集;S2、分别构建ST分支编码器和CNN分支编码器,对输入的遥感影像进行特征提取,获取不同层次特征的语义分割特征图;S3、构建NPM模块;S4、构建EASPP模块;S5、构建CBAM模块;S6、将ST分支和CNN分支提取得到的深层特征图像进行融合,将融合后的特征进行上采样;S7、在模型上采样的过程中,在编码器与解码器之间构建跳跃连接,引入浅层特征;S8、在联合损失函数下进行模型训练,并将测试集遥感影像输入至训练完成的语义分割网络模型,得到城市绿地提取结果图;S9、将STRD-Net模型与CNN和Transformer系列模型进行对比,评价指标以Kappa系数为主,同时加入平均交并比和平均F1值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京林业大学 合慧科技(苏州)有限公司 江苏融智绘地理信息科技有限公司 用于城市绿地提取的语义分割方法

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