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申请/专利权人：广州地铁工程咨询有限公司
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196009A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G01N21/89;G01N21/88;G06T7/73;G06T7/13;G06V10/764;G06T7/136;G06T7/155
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种管片缺陷检测方法、装置及系统，通过预设的机器学习算法，该方法可以自动提取待检测管片视图的关键特征，无需人工干预，实现了检测过程的自动化。且通过获取待检测管片的若干视图并提取关键特征，可以综合分析多个视图的信息，提高了缺陷检测的准确性。同时通过分析待检测管片的所有缺陷特征，可以确定待检测管片中存在的缺陷种类和位置，从而快速定位和识别缺陷，提高了管片缺陷检测的效率。
主权项：1.一种管片缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测管片的若干视图，通过预设的机器学习算法获取若干视图对应的关键特征；确定各个关键特征中的缺陷信息，并根据缺陷信息确定对应的检测算法，通过所述检测算法获得关键特征中的缺陷特征；根据所述待检测管片的所有缺陷特征，确定待检测管片中存在的缺陷种类和位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州地铁工程咨询有限公司 一种管片缺陷检测方法、装置及系统
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