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申请/专利权人：中豫绿发(上海)实业有限公司
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195181A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F18/20;G06F18/214;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了油茶温室气体减排数据监测系统和监测方法，涉及温室气体减排技术领域，以选择度对各个监测点进行标记后，以靠前的若干个监测点为目标点；对各个目标点处的数据采集频率进行约束，由数据采集网络在目标点处进行数据采集；对温室气体排放量做敏感性分析，并在筛选出关键因素后构建相应的影响度，若影响度超过预期，使用温室气体排放模型对种植区域内的温室排放进行预测，并由获取的预测数据构建相应的排放系数，若排放系数不在相应的数据基准线之内，由温室气体减排知识图谱为种植区域内的温室减排给出对应的温室气体减排方案。判断温室气体排放是否存在异常，若存在异常，则可以及时地进行处理。
主权项：1.油茶温室气体减排数据监测方法，其特征在于：包括，在种植区域内采集土壤状态数据，由土壤状态数据构建种植区域内的土壤异常度，若土壤异常度超过预期，向外部发出报警指令；在种植区域内的监测点处采集环境数据并构建环境系数，结合各个监测点的接近中心度后生成选择度，以选择度对各个监测点进行标记后，以靠前的若干个监测点为目标点，并在电子地图上标记；对各个目标点处的数据采集频率进行约束后，由设置的数据采集网络在目标点处进行数据采集，由采集到的数据及相应历史数据构建数据基准线，并向外部发出土壤采集分析指令；采集土壤样品并获取相应的土壤分析数据，对温室气体排放量做敏感性分析，获取输入变量的敏感性系数，并在筛选出关键因素后构建相应的影响度，若影响度超过预期，向外部发出模型构建指令；使用温室气体排放模型对种植区域内的温室排放进行预测，并由获取的预测数据构建相应的排放系数，若排放系数不在相应的数据基准线之内，由温室气体减排知识图谱为种植区域内的温室减排给出对应的温室气体减排方案；构建排放系数，其中，对若干个气体变动值进行无量纲处理后，再依照如下方式： 其中，、为权重，，，且，，为气体变动值的个数，为第i个气体变动值，气体变动值的均值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中豫绿发(上海)实业有限公司 油茶温室气体减排数据监测系统和监测方法
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