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申请/专利权人：无锡学院
申请日：2024-04-24
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118192386A
主分类号：G05B19/042
分类号：G05B19/042
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了基于改进有限集模型预测控制的虚拟惯性控制方法，在风力涡轮机发电系统的惯性控制器中，将有限集模型预测控制与虚拟惯量控制相结合，建立转子电流的预测模型和双馈感应发电机的频率预测模型；建立频率偏差的预测方程；设计电流频率的多目标成本函数Jk；利用改进的鸽群算法动态调整电流频率的多目标成本函数Jk的权重系数α和β，通过滚动优化输出使多目标成本函数Jk最小的基本电压矢量。在满足频率偏差的条件下，从优化环节得到最优控制量，作用于惯性控制器。本发明不仅能更有效地降低电网的频率偏差，而且具有较快的响应速度。
主权项：1.基于改进有限集模型预测控制的虚拟惯性控制方法，其特征在于，在风力涡轮机发电系统的惯性控制器中，将有限集模型预测控制与虚拟惯量控制相结合，建立转子电流的预测模型和双馈感应发电机的频率预测模型；建立频率偏差的预测方程；设计电流频率的多目标成本函数Jk；利用改进的鸽群算法动态调整电流频率的多目标成本函数Jk的权重系数α和β，通过滚动优化输出使多目标成本函数Jk最小的基本电压矢量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 基于改进有限集模型预测控制的虚拟惯性控制方法
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