申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2021-01-20

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN113395251B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L41/142;H04L41/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2022.10.28#实质审查的生效;2021.09.14#公开

摘要：本申请涉及一种机器学习安全场景检测方法及装置，属于人工智能中机器学习的安全检测技术领域，该方法包括：显示对安全场景的操作界面，该操作界面中包括特征数据组件集、算法组件集和策略组件集；针对每个组件关联关系，生成一个检测逻辑，该组件关联关系是指特征数据组件集中目标特征数据组件和算法组件集中目标算法组件的关联关系，目标特征数据组件与目标算法组件相对应；响应于检测操作，根据各个检测逻辑和策略组件集中目标策略组件，生成检测策略；向服务端发送携带有检测策略的检测请求，以使服务端进行安全威胁检测；接收安全威胁情况并进行可视化展示。本申请无需编码即可实现对所有机器学习安全场景的检测，减少重复工作。

主权项：1.一种机器学习安全场景检测方法，其特征在于，所述方法包括：显示对安全场景的操作界面，所述操作界面中包括特征数据组件集、算法组件集和策略组件集；所述特征数据组件集中的特征数据组件包括特征数据参数，所述特征数据参数包括表征执行安全威胁检测的任务类型，所述任务类型包括时间序列和行为分析；所述算法组件集中的算法组件包括算法参数，所述算法参数包括算法类型，所述算法类型包括时间序列算法和行为分析算法；所述策略组件集中的策略组件包括策略参数；所述策略组件集中每个策略组件对应一个结果处理策略；响应于每个组件关联操作，生成一个检测逻辑，所述组件关联操作是指所述特征数据组件集中目标特征数据组件和所述算法组件集中目标算法组件的关联操作，所述目标特征数据组件中的任务类型与所述目标算法组件中的算法类型相对应；所述目标特征数据组件包括通过配置所述特征数据参数所确定的目标特征数据参数；所述目标算法组件包括通过配置所述算法参数所确定的目标算法参数；响应于检测操作，根据各个所述检测逻辑和所述策略组件集中目标策略组件，生成检测策略；所述目标策略组件包括通过配置所述策略参数所确定的目标策略参数；向服务端发送检测请求，所述检测请求携带有所述检测策略；以使所述服务端从所述检测策略中获取所述目标策略参数和各个检测任务，根据每个所述检测任务对所述安全场景进行安全威胁检测得到所述检测任务的检测结果，以及基于所述目标策略参数对各个所述检测结果进行分析，得到安全威胁情况；接收所述安全威胁情况，对所述安全威胁情况进行可视化展示。

全文数据：

权利要求：

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