申请/专利权人：深圳市微纳感知计算技术有限公司;海宁市微纳感知计算技术有限公司

申请日：2021-04-02

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN113674768B

主分类号：G10L25/78

分类号：G10L25/78;G10L15/08;G10L15/16;G08B25/01;G01S5/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本申请提供了一种基于声学的呼救检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：通过麦克风阵列采集音频数据；采用预设的呼救检测模型对所述音频数据进行声学判断，确定所述音频数据中是否包含有呼救声音事件并输出检测结果；若检测结果为所述音频数据中包含有呼救声音事件，则触发声源定位，根据定位信息生成报警数据并实时上报至相关系统。该方法可以实现实现及时、迅捷地触发报警且报警操作不容易受现场情况限制。

主权项：1.一种基于声学的呼救检测方法，其特征在于，包括：通过麦克风阵列采集音频数据；采用预设的呼救检测模型对所述音频数据进行声学判断，确定所述音频数据中是否包含有呼救声音事件并输出检测结果；若检测结果为所述音频数据中包含有呼救声音事件，则触发声源定位，根据定位信息生成报警数据并实时上报至相关系统；所述采用预设的呼救检测模型对所述音频数据进行声学判断，确定所述音频数据中是否包含有呼救声音事件并输出检测结果的步骤，包括：采用预设的呼救检测模型对所述音频数据进行尖叫声检测，获取所述音频数据中的尖叫声特征分值；将所述尖叫声特征分值与预设的尖叫声特征阈值进行比对，若所述音频数据中的尖叫声特征分值大于预设的尖叫声特征阈值，则获取所述尖叫声特征分值；采用预设的呼救检测模型对所述音频数据进行喊叫声检测，获取所述音频数据中的喊叫声特征分值；将所述喊叫声特征分值与预设的喊叫声特征阈值进行比对，若所述音频数据中的喊叫声特征分值大于预设的喊叫声特征阈值，则获取所述喊叫声特征分值；采用预设的呼救检测模型对所述音频数据进行命令词识别处理，获取所述音频数据中的关键语音特征；计算所述关键语音特征与预设的表征呼救的命令词语音特征之间的词语关联度分值；若所述词语关联度分值满足预设的关联度阈值要求，则获取所述词语关联度分值；对所述预设的呼救检测模型获得的喊叫声特征分值和词语关联度分值按照预设的权重进行加权求和获得综合分值，将所述综合分值与用于触发报警的第一预设分值进行比对，以及将所述预设的呼救检测模型获得的尖叫声特征分值和词语关联度分值分别与预设的用于触发报警的第二预设分值和第三预设分值进行比对；若所述综合分值大于所述第一预设分值、所述尖叫声特征分值大于所述第二预设分值且所述词语关联度分值大于所述第三预设分值，则判断所述音频数据中包含有呼救声音事件并输出判断结果。

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权利要求：

百度查询： 深圳市微纳感知计算技术有限公司;海宁市微纳感知计算技术有限公司 基于声学的呼救检测方法、装置、设备及存储介质

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