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申请/专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日：2021-02-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN112882786B
主分类号：G06F9/451
分类号：G06F9/451;G06F18/214;G06F18/2431
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.06.18#实质审查的生效;2021.06.01#公开
摘要：本申请涉及计算机软件技术领域，公开了一种用于辅助推荐图表类型的方法，包括：接收需要可视化的数据，提取所述数据的特征；将所述数据的特征输入置信度决策模型，获得多个图表类型的置信度；对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型。本公开技术方案通过对需生成可视化图表的数据进行特征提取，并将提取的特征输入置信度决策模型中，从而能够获得置信度最高的一个或多个图表类型并输出给用户，这样可以帮助用户合理选择图表类型，提高用户选择图表类型的正确率，进而减少用户选错图表导致的时间成本和错误成本的增加。
主权项：1.一种用于辅助推荐图表类型的方法，其特征在于，包括：接收需要可视化的数据，提取所述数据的特征；将所述数据的特征输入置信度决策模型，获得多个图表类型的置信度；对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型；所述提取所述数据的特征，包括：对所述数据的字段按照预设字段类型分类；确定各所述预设字段类型下所述字段的个数；将各预设制度类型标识及各预设字段类型下所述字段的个数进行组合，生成所述数据的特征；所述方法还包括：接收样本数据，所述样本数据中包括各预设字段类型标识及各所述预设字段类型下字段的个数的多个组合，及各所述组合对应的各图表类型的置信度；将所述样本数据中的各所述组合作为输入，各所述组合对应的各图表类型的置信度作为输出，通过决策树算法进行训练生成置信度决策模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京明略昭辉科技有限公司 用于辅助推荐图表类型的方法、装置、电子设备及存储介质
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