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申请/专利权人：百果园技术(新加坡)有限公司
申请日：2021-07-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN113407849B
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/906;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开
摘要：本申请公开了一种粗排序的方法及装置，该方法包括：获取用户的历史条目集合，并根据所述历史条目集合确定所述用户的多种兴趣点信息；获取候选条目集合，并确定所述候选条目集合中各候选条目分别与所述多种兴趣点信息的相关度分数；从所述相关度分数中确定各候选条目的最终相关度分数；根据各候选条目的最终相关度分数，从所述候选条目集合中选取用于进行精排序的目标候选条目。使得选出的目标候选条目与当前用户的历史使用习惯相匹配，用户个性化程度高，提高了粗排阶段筛选目标候选条目的质量和准确度。
主权项：1.一种粗排序的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史条目集合，并根据所述历史条目集合确定所述用户的多种兴趣点信息；获取候选条目集合，并确定所述候选条目集合中各候选条目分别与所述多种兴趣点信息的相关度分数；从所述相关度分数中确定各候选条目的最终相关度分数；根据各候选条目的最终相关度分数，从所述候选条目集合中选取用于进行精排序的目标候选条目；所述根据所述历史条目集合确定所述用户的多种兴趣点信息，包括：生成各历史条目的历史条目向量；将各历史条目向量输入至预先训练的兴趣网络中，并获得所述兴趣网络输出的多种兴趣点信息；所述兴趣网络包括第一全连接网络以及第二全连接网络，所述兴趣点信息包括初始兴趣点向量、最终兴趣点向量及兴趣点权重；所述将各历史条目向量输入至预先训练的兴趣网络中，并获得所述兴趣网络输出的多种兴趣点信息，包括：将各历史条目向量分别输入至预先训练的第一全连接网络以及第二全连接网络中，并获得所述第一全连接网络输出的各历史条目向量对应的一个或多个兴趣点的兴趣点权重，以及所述第二全连接网络输出的各历史条目向量对应的一个或多个兴趣点的初始兴趣点向量；根据各历史条目向量对应的一个或多个兴趣点的初始兴趣点向量以及对应的兴趣点权重，确定各兴趣点的最终兴趣点向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百果园技术(新加坡)有限公司 一种粗排序的方法及装置
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