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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211190A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G06F18/214;G06N3/0455;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供一种基于工况网格的断面数据分析方法及系统，涉及水轮机数据处理技术领域。通过采集数据，再利用数据预处理后的数据构建核心指标集和多维度数据分析体系，并将多维度数据分析体系的工况数据输入变分自编码器模型中，获取每个工况网格的压缩语义表示；当前待测数据按对应工况网格查询多维度数据分析体系，并获取对应的压缩语义表示，再输入最优多层感知器预估模型，获取分析和预估结果。本实施例覆盖了水轮机数据收集、处理、分析等全流程，使用变分自编码器和注意力机制的预估模型，提升了预估的稳定性和精准度，对水轮机的状态进行稳定而准确的预估，保障水轮机整个生命周期的平稳运行。
主权项：1.一种基于工况网格的断面数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：分别以功率和水头为二维坐标系的轴，并预设功率步长和水头步长，划分工况网格；S2：收集水电站关键历史数据，并进行数据预处理；S3：根据稳定性和温度的相关指标，构建核心指标集，构建多维度数据分析体系；S4：构建变分自编码器模型，将多维度数据分析体系的工况数据输入变分自编码器模型中，获取每个工况网格的压缩语义表示；S5：搭建基于注意力机制的多层感知器预估模型，采用数据预处理后的数据进行训练，保存最优多层感知器预估模型；S6：获取当前待测数据，按对应工况网格查询多维度数据分析体系，并获取对应的压缩语义表示，再输入最优多层感知器预估模型，获取分析和预估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种基于工况网格的断面数据分析方法及系统
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