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申请/专利权人：宝石花医疗信息科技(成都)有限公司
申请日：2022-12-29
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118213090A
主分类号：G16H80/00
分类号：G16H80/00;G16H50/20;G16H50/50
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种患者诊疗方案推荐方法及系统，获取患者群的诊前、诊中、诊后数据作为数据集，对每位患者构建诊前、诊中、诊后向量并据此对患者群进行分簇，并获取每簇人群所有的治疗方案生成治疗方案向量；将诊前、诊中向量及治疗方案向量作为输入向量，将诊后向量作为输出向量对机器学习模型进行训练得到预测模型；根据待推荐患者的诊前和诊中数据确定该患者所属的簇，并将患者诊前、诊中向量以及将所属簇对应的所有治疗方案向量分别输入对应簇的预测模型中，得到最佳的治疗方案，判断出最可能患有的疾病或疾病组合。本发明可以个体化、高效、准确地为患者建议适合其自身的治疗方案，预测一个阶段内的治疗效果，并判断所患疾病或疾病组合。
主权项：1.一种患者诊疗方案推荐方法，其特征在于，包括：获取患者群的诊前、诊中、诊后数据作为数据集；对每位患者构建诊前、诊中、诊后向量，根据诊前、诊中向量对患者群进行分簇，并获取每簇人群所有的治疗方案生成治疗方案向量；将诊前、诊中向量及治疗方案向量作为输入向量，将诊后向量作为输出向量对机器学习模型进行训练，得到训练好的模型作为预测模型；根据待推荐患者的诊前和诊中数据确定该患者所属的簇，并将该患者诊前、诊中向量以及将所属簇对应的所有治疗方案向量分别输入对应簇的预测模型中，得到各个治疗方案的诊后数据的预测结果作为治疗效果，并对治疗效果进行排序，将治疗效果最好的治疗方案作为推荐治疗方案，并判断出最可能患有的疾病或疾病组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宝石花医疗信息科技(成都)有限公司 一种患者诊疗方案推荐方法及系统
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