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【发明公布】一种利用历史订单模拟司乘接单的仿真系统_北京白龙马云行科技有限公司_202311833241.X 

申请/专利权人:北京白龙马云行科技有限公司

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118212024A

主分类号:G06Q30/0601

分类号:G06Q30/0601;G06Q10/047;G06Q50/47;G06F30/27;G06N3/047;G06N20/00;G06F111/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种利用历史订单模拟司乘接单的仿真系统,具体涉及数据分析技术领域,对历史订单数据的不同时间段和地区的订单量分布进行分析,使用概率密度函数来描述,基于历史订单数据,使用机器学习方法建立时空模型,根据历史数据中的时空分布特征,模拟乘客叫车的情况,针对乘客叫车需求的分布情况,计算其累积分布函数,利用神经网络算法建立司机预测模型,设计一个多层感知机模型,将输入特征作为输入层的神经元,并通过隐藏层进行信息的提取和转换,通过输出层的神经元得到接单的概率,根据司机当前所在的位置节点到所有其他节点的最短路径长度,选择其中距离最短的路径作为最优路线。

主权项:1.一种利用历史订单模拟司乘接单的仿真系统,其特征在于:包括数据分析模块、时空模型模块、模拟乘客叫车需求模块、司机预测模型模块,以及路径选择模块;数据分析模块:对历史订单数据的不同时间段和地区的订单量分布进行分析,使用概率密度函数来描述;时空模型模块:基于历史订单数据,使用机器学习方法建立时空模型,根据历史数据中的时空分布特征,模拟乘客叫车的情况;模拟乘客叫车需求模块:根据历史订单数据,得到不同时间和地点的乘客叫车需求的分布情况,针对乘客叫车需求的分布情况,计算其累积分布函数;司机预测模型模块:利用神经网络算法建立司机预测模型,设计一个多层感知机模型,将输入特征作为输入层的神经元,并通过隐藏层进行信息的提取和转换,通过输出层的神经元得到接单的概率;路径选择模块:使用最短路径算法来描述司机在接单后选择的最优路线,根据司机当前所在的位置节点到所有其他节点的最短路径长度,选择其中距离最短的路径作为最优路线。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京白龙马云行科技有限公司 一种利用历史订单模拟司乘接单的仿真系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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