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申请/专利权人：成都航空职业技术学院
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212592A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T5/77
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种客舱内异常行为识别方法，属于图像处理技术领域，本发明中取客舱内监控视频的图像，并将图像进行拆分成3个单通道图像，为了进一步地增强图像轮廓，使得图像轮廓显著，本发明对每个单通道图像进行增强处理，从而使得每个单通道图像上轮廓显著，并分别提取每个单通道图像的通道特征，结合3个单通道图像的通道特征，对客舱内异常行为进行识别，提高异常行为的识别精度。
主权项：1.一种客舱内异常行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、取客舱内监控视频的图像；S2、将图像分为单通道图像，其中，单通道图像包括：R通道图像、G通道图像和B通道图像；S3、对单通道图像进行增强处理，得到单通道增强图像；S4、采用异常行为识别模型，对各单通道增强图像提取通道特征，并基于各通道特征，对客舱内异常行为进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都航空职业技术学院 一种客舱内异常行为识别方法
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